皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。
数据集的相关系数可以由下式得出
$$ ρ_{X,Y}=corr(X,Y)= \frac {cov(X,Y)}{σ _Xσ _Y} $$
$$ r= \frac {1}{(n-1)} ∑ \frac {(X-μ _X)(Y-μ _Y)}{σ _Xσ _Y} $$
一个数据集的变量是非常高度相关，如果相关系数r 其大小位于0.9和1.0之间；高度相关，如果相关系数r，其大小位于0.7和0.9之间，中度相关，如果r位于0.5和0.7之间；低相关性，如果r值在0.3和0.5和线性相关。在许多应用中，需要计算相关系数对于给定的数据集，在这个网上的相关系数计算器可以帮助你简单地使用的计算
与小伙伴分享：
◎已有0人留言